Venäläiset tutkijat epäilevät, että tekoälyyn voidaan luottaa ehdoitta

Venäjän tiedeakatemian viimeisessä puheenjohtajistossa keskusteltiin erittäin tärkeästä tekoälytekniikoihin liittyvästä aiheesta. Joten keskustelun aikana tutkijat yrittivät ymmärtää, kuinka paljon tekoälyyn (AI) voi luottaa ja missä on raja, jonka jälkeen ihmisen on tehtävä päätös itse.

Usko tai älä tekoäly

Joten Venäjän tiedeakatemian presidentin A. Sergeeva, tekoäly on niin kutsuttu "musta laatikko", jonka luojatkaan eivät itse täysin ymmärrä sen toimintaa. Ja niin herää hyvin looginen kysymys: Onko mahdollista luottaa tekoälyn johtopäätöksiin, jos emme pysty jäljittämään tämän "koneen" tekemiä johtopäätösten ketjua?

Itse asiassa tekoäly tekee jo melkoisen määrän operaatioita paremmin ja nopeammin kuin ihmiset.

Ja voi hyvinkin olla houkuttelevaa luopua tieteestä periaatteessa, koska keskitason pätevä asiantuntija osaa asettaa tiettyjä tehtäviä ja lukea vastauksia tekoälystä.

Mutta vain täydellisen ja umpimähkäisen luottamuksen tapauksessa tekoälyratkaisuihin, voit saada erittäin vääristyneen kuvan, joka voi olla melko kallista.

Asia on, että henkilö on liian taipuvainen luottamaan tekniikkaan, mutta tekoälyllä kaikki on paljon monimutkaisempaa. Asia on siinä, että ihmiskunta ei vieläkään pysty täysin selittämään, kuinka ihmisen aivot toimivat.

Ja samalla tavalla ei ymmärretä, miten tekoäly toimii, joka on rakennettu analogisesti ihmisaivojen kanssa. Itse asiassa hermoverkot perustuvat melko yksinkertaiseen yhden neuronin yhtälöön.

Mutta vain siinä tapauksessa, että esimerkiksi 600 miljardia tällaista komponenttia osallistuu työhön kerralla, kukaan ei varmasti sano varmuudella, mitä yhteyksiä hermoverkkoon muodostuu.

Lisäksi tutkijat totesivat, että hermoverkkojen kehittyessä havaitaan yhä enemmän haittoja. Loppujen lopuksi tekoäly oppii alussa miljoonista erilaisista esimerkeistä.

Mutta usein, jopa pienellä poikkeamalla koulutuksen aikana "oppituista" parametreista, järjestelmä alkaa antaa vääriä tuloksia.

Joten varsin silmiinpistävä esimerkki on IBM: n luoma neuroverkko, joka on tarkoituksella luotu lääketieteellisiin tarpeisiin. Joten kävi ilmi, että IBM AI tekee diagnooseja melko keskimääräisen lääkärin tasolla. Tämä tarkoittaa, että vaikka tekoälytekniikat mahdollistavat älykkäiden järjestelmien luomisen, ne ovat kaukana täydellisistä.

Keskustelun päätteeksi tiedemiehet tulivat siihen tulokseen, että tekoälyn kehityksen ja käytön jatkuvasti kasvavan trendin vuoksi on yksinkertaisesti välttämätöntä luoda tietty GOST-analogi, joka mahdollistaa tekoälyn täyden käytön vasta sen jälkeen, kun järjestelmä on läpäissyt koko joukon tarkistuksia, ja tutkijat ovat vakuuttuneita siitä, että tekoäly ei toimi virheitä.

Kirjoita kommentteihin, mitä mieltä olet tekoälyn käytöstä jokapäiväisessä elämässä. Jos pidit materiaalista, arvioi se ja älä unohda tilata kanavaa. Kiitos huomiostasi!